怎样提高微信公众号广告位点击率?

时间：2023-07-01 14:05 阅读数：101 人阅读分类：知识百科

　　怎样提高微信公众号广告位点击率?随着微信公众号和公众平台运用的广泛推广，许多人都在公众平台上发表文章，而且伴随着文章的底部还有广告，公众平台的文章底部的广告是给公众号创建者的一项额外收入,这是微信官方鼓励原创的一种奖励措施! 广告是根据曝光量和点击量来计费的,那么　怎样提高微信公众号广告位点击率呢?

　　1.背景

　　点击率预估(pCTR)是广告投放过程中的一个重要环节，精准的点击率预估对于广告投放系统收益最大化具有重要意义。pCTR的优化主要有算法优化，系统改进，特征探索等几种途径。2015年下半年微信公众号位置，在引入了多种新特征，优化已有特征的准确度和覆盖率，并使用深度学习的算法框架后，效果取得了明显提升。A/B test结果显示，2015下半年微信公众号位置，CTR ECPM有12%以上的提升。在此将最近微信公众号pCTR特征优化的一些经历和想法记录下来，欢迎大家讨论。

　　2.特征探索篇

　　一般而言，广告推荐场景中的特征包括：用户侧特征(包括用户的年龄、*别、地域等)，广告侧特征(广告所属的类别等)，广告位侧特征(广告位上下文等)。2015年下半年在微信公众号位置，做了较多特征方面的尝试，其中包括引入微信商业兴趣、基于主题模型的订阅兴趣、提高了反馈特征和用户画像的准确度和覆盖率等，这些尝试都取得了较明显的效果。本节先简要叙述实验前的特征选择和实验后的效果分析的一般方法，再以基于主题模型的订阅兴趣特征和广告文本相关*特征为例，列举说明2015下半年公众号位置的两个重要特征的构建。

　　2.1 特征的选择方法

　　特征选择按照先计算信息增益，再计算离线AUC，并综合[1][2]所列的特征选择方法，选出有效特征加入模型进行实验。特征选择遵循先粗选再细选的方法。

　　2.2特征效果的分析

　　特征实验A/B test一般会进行一周左右的时间，将实验时间窗口调为一周是因为一周之内不同天用户的行为可能有变化。积累到一周数据后，对实验效果进行分析，找出实验效果有提升或者无提升甚至变差的原因，为以后的优化做准备。以用户特征为例，在上线用户侧特征之后，我们将会着重观察在新特征划分的各个用户群体上订单投放情况的变化。以用户兴趣为例，该兴趣将用户分为了“汽车”、“服饰”、“数码产品”等近百个用户群体，pCTR模型在加入这个特征之后，在“服饰”兴趣群体上投放出了更多的女装订单，从而使得这个人群的CTR有较大提高,

　　2.3基于主题模型的用户订阅兴趣

　　用户在点击、阅读、转发微信公众号图文信息的行为隐含着大量的信息，能够反映出用户的兴趣，挖掘出这些隐含信息，构建出一套适用于广告投放的兴趣体系对于推荐算法无疑是十分有利的。

　　2.4广告与文章内容的相似度

　　由于微信公众号位置的流量媒体的特殊*，微信公众号广告位有丰富的媒体信息。同时广告内容也有文本描述信息。广告与文章的上下文内容相关一方面能提高用户的阅读体验，另一方面对用户是否点击广告也有较大的影响[3]。我们尝试将公众号推送文章与广告内容的相似度作为特征加入pCTR模型，以期能取得提高用户体验和投放效果的作用

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